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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.07.11.25
Última Atualização2006:11.07.11.25.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.07.11.25.10
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.23.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14265-PRE/9353
Chave de CitaçãoMoreiraSilvLuci:2006:SiAvEs
TítuloSistema de avaliação estatística de modelos numéricos de previsão do tempo
FormatoPapel
Ano2006
Data Secundária20061026
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho223 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Demerval Soares
2 Silva Dias, Pedro Leite da
3 Lucio, Paulo Sérgio
Grupo1 DOP-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos(CPTEC).
2 Intituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
3 Instituto Nacional de Meteorologia, INMET
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
DataNov.27 - 01 Dec.
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoCoordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi ( presidente da SBMET)
Histórico (UTC)2006-11-07 11:25:10 :: estagiario -> administrator ::
2006-11-17 23:07:35 :: administrator -> estagiario ::
2006-11-21 17:53:51 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-25 01:34:59 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:56:38 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:23:18 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemodelos numéricos
avaliação de modelos
erro quadrático médio
ResumoEste trabalho apresenta um sistema de avaliação estatística para modelos numéricos de previsão do tempo. A idéia é reunir em uma única página a avaliação das simulações realizadas por diversos modelos, incluindo modelos globais e regionais, tanto operacionais quanto experimentais. A métrica de avaliação é baseada no ajuste das previsões aos dados de superfície medidos pela rede do INMET (SYNOP), aeroportos (METAR), PCDs do INPE e bóias do projeto PIRATA. No caso da precipitação, as estimativas do TRMM, NAVY e HIDRO são consideradas como a verdade. São calculados, para cada estação e médias em regiões pré-definidas, o viés, o erro quadrático médio e três outros parâmetros estatísticos, em períodos quinzenais, mensais e trimestrais. O sistema de avaliação é completamente automático e o resultado é disponibilizado na Internet pelo portal do Laboratório MASTER/ IAG/USP e do CPTEC/INPE. Este sistema atualmente analisa as variáveis: vento zonal, vento meridional, temperatura, temperatura do ponto de orvalho, pressão e precipitação; mas foi desenhado para ser estendido a outros atributos meteorológicos, tais como: fluxos de calor latente e sensível, radiação e cobertura de nuvens. Com a contribuição de vários modelos, o sistema faz uma combinação ótima das estimativas, constituindo a previsão denominadas MSMES MASTER Super-Model Ensemble System. This work shows a statistical evaluation system for numerical weather forecasts. The idea is to congregate in a single page the evaluation of all available forecasts produced by a diversity of models, from global to regional domains, operational and experimental models. The model evaluation metric is based on the fit of the numerical forecasts to the surface data as measured by the INMET (SYNOP), airports (METAR), INPE PCD's and PIRATA buoys. Precipitation is validated against the TRMM, NAVY and HIDRO precipitation estimates. The metrics are calculated, for each station in a set of stations on daily basis for pre-defined regions, the bias, the average quadratic error and three other statistical indices, on biweekly periods, monthly and quarterly. The evaluation system is fully automated and the results are shown at the internet site of Laboratory MASTER/ IAG/USP and at CPTEC/INPE. The system currently analyses the following variables: zonal wind, meridional wind, temperature, dew point temperature, pressure at seal level and precipitation. The system was devised to be extended other variables such as: latent flux and sensible heat, radiation, cloud cover, etc. With the contribution of different models, the system makes a statistically optimum forecast called MSMES MASTER Super-Model Ensemble System.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.07.11.25
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/sid.inpe.br/mtc-m15@80/2006/11.07.11.25
Idiomapt
Arquivo AlvoMoreira.Sistema.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
estagiario
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 3
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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